Мордовские учёные разработали нейросетевую модель для прогнозирования паводка

Молодые ученые мордовского госуниверситета разработали глубокую нейросетевую модель, которая поможет спрогнозировать потенциал территории к затоплению во время паводков. Авторами идеи стали исследователи с географического факультета и института электроники и светотехники.

Решение мордовских учёных будет апробировано на территории Ненецкого автономного округа. Регион выбран неслучайно: некоторые населённые пункты округа почти ежегодно сильно страдают от половодья.

«Те данные, которые традиционно приходится исследовать вручную, чтобы спрогнозировать уровень воды, мы предлагаем анализировать с помощью нейронных сетей. Для этого сейчас существуют все необходимые вычислительные мощности», — рассказал лидер команды, доцент кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления Станислав Ямашкин.

Полученные данные планируется размещать на электронных картах различных геопорталов, чтобы и специалисты, и обычные люди могли видеть территорию, которая будет затоплена. Прототип геопортального веб-интерфейса также был предложен огарёвцами.

Екатерина Суралеева

ИА «МордовМедиа». При использовании материала гиперссылка обязательна.

Главные новости дня читайте в нашем паблике Вконтакте и в телеграм-канале: заходите - будет интересно!

ИА "МордовМедиа" При использовании материала активная ссылка на источник обязательна.