Новости

Мордовские учёные разработали нейросетевую модель для прогнозирования паводка

21 ноября 2020 19:12
Решение мордовских учёных будет апробировано на территории Ненецкого автономного округа. Регион выбран неслучайно: некоторые населённые пункты округа почти ежегодно сильно страдают от половодья.

Мордовские учёные разработали нейросетевую модель для прогнозирования паводка

Молодые ученые мордовского госуниверситета разработали глубокую нейросетевую модель, которая поможет спрогнозировать потенциал территории к затоплению во время паводков. Авторами идеи стали исследователи с географического факультета и института электроники и светотехники.

Решение мордовских учёных будет апробировано на территории Ненецкого автономного округа. Регион выбран неслучайно: некоторые населённые пункты округа почти ежегодно сильно страдают от половодья.

«Те данные, которые традиционно приходится исследовать вручную, чтобы спрогнозировать уровень воды, мы предлагаем анализировать с помощью нейронных сетей. Для этого сейчас существуют все необходимые вычислительные мощности», — рассказал лидер команды, доцент кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления Станислав Ямашкин.

Полученные данные планируется размещать на электронных картах различных геопорталов, чтобы и специалисты, и обычные люди могли видеть территорию, которая будет затоплена. Прототип геопортального веб-интерфейса также был предложен огарёвцами.

Екатерина Суралеева

ИА «МордовМедиа». При использовании материала гиперссылка обязательна.

Рубрика: Общество

Главные новости дня читайте в нашем паблике Вконтакте и в телеграм-канале: заходите - будет интересно!

ИА "МордовМедиа" При использовании материала активная ссылка на источник обязательна.



Статьи


ИА "МордовМедиа" При использовании материала активная ссылка на источник обязательна.



Заметили ошибку в тексте? Выделите ошибку и нажмите CTRL + ENTER

Хотите, чтобы Ваша новость появилась на сайте MordovMedia.ru?
Свяжитесь с нашей службой новостей
(8342) 36-00-30
no email

^
Яндекс.Метрика